Классификация сканерных снимков методом моделирования

Введение ТМ/ЕТМ+, Spot, IRS, регистрирующие кривую спектрального отражения (сигнатуру) в Первый этап построения математической нескольких диапазонах для каждого пиксела модели структурно-функциональной органиснимка (рис. 1). зации биосферы — создание структурной (геоНаиболее характерная особенность сигнаинформационной) модели экосистем на осТУР всех растительных категорий земной понове данных дистанционного зондирования верхности — минимальное отражение в крас- (ДЗ). Наиболее распространенный в настояном Диапазоне и максимальное — в ближнем щее время тип систем ДЗ — космические скаинфракрасном. Первое объясняется поглонеры высокого пространственного разрешения Щением хлорофиллом энергетически насы- (размер пиксела 10-30 м), такие как Landsat Щенных участков Экология растений. М.: Высш. школа, 1979. 368 с. , , Лазерная локация Земли и леса.: Учеб. пособие. Красноярск.: Институт леса им. Сукачева. 2005. 182 с. , Использование метода декомпозиции спектральных смесей при обработке многоспектральных спутниковых изображений в решении задач мониторинга лесов // Материалы второго Всерос. совещ. «Аэрокосмические методы и геоинформационные системы в лесоведении и лесном хозяйстве». М., 1998. С. 118-119. Анализ динамики ландшафтного покрова на основе данных дистанционного зондирования Земли // Исследование Земли из космоса. 2006. № 6 С. 50-64. Оценка динамики деградации лесов в зоне воздействия выбросов Ко-стомукшского ГОКа дистанционными методами // Проблемы антропогенной трансформации лесных биогеоценозов Карелии. Петрозаводск: КарНЦ РАН, 1996. С. 182-192. Ландшафтно-экологическая ГИС Восточной Фенноскандии // Труды Карельского научного центра РАН. Вып. 5. Петрозаводск: КарНЦ РАН, 2003. С. 100-107. Трехмерное моделирование структуры и динамики таежных ландшафтов. Петрозаводск: КарНЦ РАН, 2007. 107 с. , , Молчанов Г. С, Анализ аэрофотоизображения для выделения типов территориальных структур // Материалы второго Всерос. совещ. «Аэрокосмические методы и геоинформационные системы в лесоведении и лесном хозяйстве». М., 1998. С. 156-159. , , и др. Анализ информативности космических снимков высокого разрешения QuickBird // Международ, конф. «Аэрокосмические методы и геоинформационные технологии в лесоведении и лесном хозяйстве». М., 2007. С. 168-174. Kauth R. J., Thomas G. S. The Tasseled Cap-a graphic description of the spectral-temporal development of agricultural crops as seen by Landsat // Proceedings on the Symposium on Machine Processing of Remotely Sensed Data, 4b: 41-51, 6 June — 2 July 1976 (West Lafayette, Indiana: LARS, Purdue University). Richards J. A., Xiuping Jia. Remote Sensing Digital Image Analysis. Berlin, Springer, 1999. 400 p. Rock В., Williams D., Vogelman J. Field and airborn spectral characterization of suspected acid deposition damage in red spruce (Picea rubens) from Vermont. Proceedings of the Symposium on Machine Processing of Remotely Sensed Data, Purdue University, Indiana, 1985. P. 71-81. Sabins Floyd F., Jr. Remote Sensing Principles and Interpretation. New York: W. H. freeman Co, 1987. 449 p. Tucker C. J. Red and Photographic Infrared Linear Combination for Monitoring Vegetation. Remote Sensing of Environment, 1979. Vol. 8. P. 127-150.